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介绍
目录
课程概述
本课程共计30课时。适用学习对象：从事大数据工程技术的人员。主要学习内容为：大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用和大数据管理等知识点。
课程目标
1.能够进行大数据系统环境安装、配置和调试； 2.能够进行数据采集和预处理； 3.能够运用工具完成数据的计算和可视化； 4.能够进行数据分析和挖掘 5.能够进行数据管理
考核评价
本课程采用线上理论考试形式进行考核评价，试题包括单选、判断和多选，共100题，重点考核：数据平台搭建中网络规划、集群配置、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化、数据挖掘、数据建模等知识点。
讲师介绍
龙颖
详细介绍
总学时：30课时
适用学习对象：从事大数据工程技术的人员
授课形式：PPT+真人讲解
主要学习内容为：大数据应用开发、大数据系统搭建、大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用和大数据管理的知识，完全符合国家技能培训大纲要求。
重点难点：课程内容重点是第三到六章，即大数据平台管理与运维、大数据技术服务、大数据处理与应用和大数据管理。
三、大数据平台与运维
1.平台管理
（2999s）
2.系统基础运维
（2991s）
3.系统故障排查和容灾
（2996s）
4.安全系统搭建
（2895s）
5.安全维护
（2973s）
五、大数据处理与应用
1.数据采集
（2952s）
2.数据建模
（2992s）
3.数据整合
（2966s）
4.实时计算
（2875s）
5.标签管理和指标计算
（2963s）
6.数据查询
（2958s）
六、大数据分析与挖掘
1.数据清洗与整合
（2980s）
2.数据规约与数据采样
（2896s）
3.数据分析实现和报告
（2932s）
4.数据挖掘模型构建
（2956s）
5.数据可视化方案制定
（2985s）
6.数据可视化分析和展示
（2894s）
7.数据可视化组件
（2918s）
课通天下
172
门课
63042
人报名学习
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主办单位: 江西省人力资源和社会保障厅 技术支持: 杭州沃土教育科技股份有限公司
