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课程概述
课程目标
考核评价
讲师介绍
详细介绍
大数据工程技术人员（40课时）企业
职业技能
01大数据概念
（2780s）
02大数据发展前景
（2770s）
03大数据处理的基础技术
（2812s）
04Linux简介
（2765s）
05网络配置管理
（2748s）
06 Spark简介
（2790s）
07 Spark应用
（2731s）
08数据可视化简介
（2753s）
09 数据可视化概念
（2823s）
10大数据在互联网领域的应用
（2775s）
11大数据在生物医学领域的应用
（2825s）
12大数据安全解决方案
（2780s）
13大数据管理安全
（2813s）
14大数据应用之物流城市管理
（2755s）
15大数据应用之金融餐饮行业
（2755s）
16大数据在体育和娱乐领域中的应用
（2759s）
17分布式文件系统HDFS
（2821s）
18分布式数据库HBase简介
（2770s）
19HBase系统架构
（2737s）
20理解HDFS分布式文件系统
（2804s）
21NoSQL数据库之键值和列存储数据库
（2746s）
22NoSQL数据库之文档和图形
（2754s）
23云数据库
（2804s）
24 MapReduce编程简介
（2854s）
25MapReduce编程应用
（2771s）
26大数据处理架构Hadoop简介
（2750s）
27大数据处理架构Hadoop应用
（2777s）
28 Spark概述
（2790s）
29 Spark应用
（2809s）
30流计算简介
（2749s）
31流计算实例
（2816s）
32 图计算简介
（2818s）
33图计算应用
（2775s）
34数据可视化1
（2784s）
35数据可视化2
（2784s）
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