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大数据工程技术人员初级
大数据工程技术人员//
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视频
41.0
课时
160.00
介绍
目录

课程概述

《大数据工程技术人员(初级)》系列课程分为7个章节,了解大数据的含义,掌握大数据的特征,了解移动互联网与大数据之间的关系。了解推荐算法的研究背景、研究目的及意义,了解数据集介绍,了解推荐算法概述。了解基于大数据的精准营销,了解基于大数据的个性化推荐,掌握大数据预测等。

课程目标

通过学习本系列新职业课程了解大数据的含义,掌握大数据的特征,了解移动互联网与大数据之间的关系。了解推荐算法的研究背景、研究目的及意义,了解数据集介绍,了解推荐算法概述。了解基于大数据的精准营销,了解基于大数据的个性化推荐,掌握大数据预测等。

考核评价

讲师介绍

详细介绍

第一章大数据概论

第二章虚拟化与Linux

第三章大数据系统搭建

第四章大数据分析与应用

第五章大数据数据库

第六章大数据处理与挖掘

第七章大数据管理

章节1
1、大数据概述.mp4

(2779s)

章节2
2、计算机网络.mp4

(2860s)

章节3
3、程序设计基础.mp4

(2723s)

章节4
4、服务器与数据中心.mp4

(2779s)

章节5
5、软件工程概述.mp4

(2752s)

章节6
6、云计算与大数据技术.mp4

(2750s)

章节7
7、面向数据的高性能计算集群系统.mp4

(2784s)

章节8
8、虚拟化技术.mp4

(2735s)

章节9
9、Linux简介.mp4

(2758s)

章节10
10、常用Linux命令.mp4

(2727s)

章节11
11、计算机软件设计.mp4

(2755s)

章节12
12、数据结构概述.mp4

(2776s)

章节13
13、大数据与人工智能.mp4

(2719s)

章节14
14、DHCP服务器的搭建.mp4

(2815s)

章节15
15、 Apache Web服务器的搭建.mp4

(2786s)

章节16
16、vsftpdFTP服务器的搭建及应用.mp4

(2796s)

章节17
17、BIND域名解析服务器的搭建.mp4

(2760s)

章节18
18、数据库基础.mp4

(2697s)

章节19
19、大数据存储.mp4

(2767s)

章节20
20、云存储技术.mp4

(2748s)

章节21
21、大数据分析.mp4

(2846s)

章节22
22、聚类分析、分类分析·.mp4

(2737s)

章节23
23、大数据采集.mp4

(2764s)

章节24
24、大数据预处理.mp4

(2790s)

章节25
25、 大数据文件系统.mp4

(2738s)

章节26
26、大数据数据库设计.mp4

(2765s)

章节27
27、SPARK SQL.mp4

(2791s)

章节28
28、数据仓库Hive.mp4

(2787s)

章节29
29、Hadoop基础知识.mp4

(2771s)

章节30
30、 大数据批处理.mp4

(2766s)

章节31
31、 大数据实时处理.mp4

(2732s)

章节32
32、大数据实时流计算.mp4

(2761s)

章节33
33、分布式图计算框架.mp4

(2781s)

章节34
34、大数据挖掘.mp4

(2770s)

章节35
35、大数据可视化.mp4

(2870s)

章节36
36、稀有类分类的识别研究.mp4

(2763s)

章节37
37、大数据安全威胁.mp4

(2772s)

章节38
38、大数据安全策略.mp4

(2785s)

章节39
39、推荐算法.mp4

(2799s)

章节40
40、 大数据的功能应用场景.mp4

(2800s)

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