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介绍
目录
课程概述
本课程内容根据新版国家职业技能标准开发，可作为人工智能工程技术人员技能培训教学使用，主要讲解Python编程基础知识、图像数据文件整理、视觉应用部署、可视化图像检测等内容，帮助学员掌握人工智能工程技术人员的基本知识和技能。
课程目标
通过本课程的学习，使学员了解并掌握人工智能发展现状及相关应用、Python基础语言应用、卷积神经网络与计算机视觉、图像增强与去噪等相关知识，熟练掌握操作技能，达到岗位工作要求。
考核评价
重点考核学员的软件工程基础知识、Python爬虫与数据可视化、图像增广与数据扩充、视觉图像标注、车牌识别项目分析等知识点。
讲师介绍
李维娟
于腾飞
详细介绍
适用学习对象：人工智能工程技术人员从业者、待就业人员
本课程主要介绍了视觉应用部署、Python基础语言应用、图像增广与数据扩充、程序控制结构、神经网络与自然语言处理、标注文件格式转换、人工智能计算平台及技术支撑等相关知识。
基础知识
01.人工智能中的数学建模
（2990s）
02.Python编程基础知识
（3012s）
03.Python数据处理知识
（2700s）
04.Python中常用的科学计算模块
（2874s）
人工智能共性技术应用
01.人工智能芯片设计
（2701s）
02.机器学习的流程与方法
（3039s）
03.机器学习的常见算法
（2762s）
04.常见的神经网络算法
（2701s）
05.LSTM神经网络算法及优化
（2782s）
06.华为人工智能计算平台应用
（2870s）
人工智能设计开发
01.人工智能应用开发流程
（2844s）
02.语言识别简介
（2718s）
03.语音识别硬件原理
（2747s）
04.语音识别前端算法
（2753s）
05.语音识别传统声学模型
（2822s）
06.语言模型与语音识别
（2700s）
07.普通话语音识别模型训练
（3000s）
08.语音识别SDK程序开发
（2700s）
09.自然语言处理简介
（2936s）
10.语料库概述和分析
（2731s）
11.正则表达式
（2911s）
12.中文分词技术
（2792s）
13.词性标注与命名实体识别
（2886s）
14.关键词提取技术
（2700s）
15.文本向量化介绍
（2715s）
16.文本分类与文本聚类介绍
（2700s）
17.文本情感分析
（2700s）
18.NPL中的深度学习技术
（2867s）
19.深度学习技术案例实操
（2778s）
智越职培
98
门课
96414
人报名学习
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主办单位: 江西省人力资源和社会保障厅 技术支持: 杭州沃土教育科技股份有限公司
