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人工智能工程技术人员(五级40课时)
人工智能工程技术人员//
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视频
40.7
课时
100.00
介绍
目录

课程概述

本课程内容根据新版国家职业技能标准开发,可作为人工智能工程技术人员技能培训教学使用,主要讲解Python编程基础知识、图像数据文件整理、视觉应用部署、可视化图像检测等内容,帮助学员掌握人工智能工程技术人员的基本知识和技能。

课程目标

通过本课程的学习,使学员了解并掌握人工智能发展现状及相关应用、Python基础语言应用、卷积神经网络与计算机视觉、图像增强与去噪等相关知识,熟练掌握操作技能,达到岗位工作要求。

考核评价

重点考核学员的软件工程基础知识、Python爬虫与数据可视化、图像增广与数据扩充、视觉图像标注、车牌识别项目分析等知识点。

讲师介绍

李维娟

于腾飞

详细介绍

适用学习对象:人工智能工程技术人员从业者、待就业人员

本课程主要介绍了视觉应用部署、Python基础语言应用、图像增广与数据扩充、程序控制结构、神经网络与自然语言处理、标注文件格式转换、人工智能计算平台及技术支撑等相关知识。

基础知识
01.人工智能发展现状及相关应用

(2932s)

02.人工智能计算平台及技术支撑

(2951s)

03.机器学习与深度学习

(2933s)

04.软件工程基础知识

(2904s)

05.软件工程质量和项目管理

(2911s)

06.人工智能伦理与安全相关法律、法规知识

(3482s)

人工智能共性技术应用
01.人工智能概述

(3568s)

02.Python基础语言应用

(2760s)

03.Python序列结构

(2964s)

04.程序控制结构

(2773s)

05.函数的使用

(2740s)

06.面向对象程序设计

(2859s)

07.Python爬虫与数据可视化

(3407s)

08.深度学习简介

(3215s)

09.深度学习框架与机器学习基础知识

(3002s)

10.Pytorch深度学习基础

(3254s)

人工智能设计开发
01.Logistic回归

(4228s)

02.神经网络基础

(3517s)

03.卷积神经网络与计算机视觉

(2947s)

04.神经网络与自然语言处理

(3615s)

05.计算机视觉简介

(2989s)

06.图像采集

(2929s)

07.图像数据文件整理

(2903s)

08.图像清洗

(2958s)

09.图像增广与数据扩充

(2864s)

10.可视化图像检测

(2847s)

11.视觉图像标注

(3099s)

12.标注文件格式转换

(2955s)

13.视觉应用场景认知

(2988s)

14.视觉应用部署

(3037s)

15.Opencv的基本使用

(2973s)

16.图像的基本处理方法

(2999s)

17.图像增强与去噪

(2950s)

人工智能测试验证
01.车牌识别项目分析

(2800s)

02.车流量统计项目分析

(2701s)

03.人脸识别项目分析

(3023s)

资源方logo

智越职培

98

门课

96414

人报名学习

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