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课程概述
本课程是为了培养符合国家人工智能训练师（数据标注员）中级工职业标准的专业人才而设计。课程紧密结合人工智能领域的实际需求，涵盖人工智能基础知识、数据处理、数据标注、质量评估、平台管理等多个方面。通过理论讲解、案例分析、实践操作等多种教学方法，使学员掌握扎实的专业技能。本课程由安义翰盛职业技能培训学校制作。
课程目标
（一）知识目标 1.深入理解人工智能的基本概念、原理和技术体系，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等领域。 2.掌握数据处理的全流程，包括数据采集的渠道与方法、数据标注的规范与技巧、数据清洗的策略与工具。 3.熟悉常见人工智能算法和模型的特点、适用场景及参数调整方法。 4.了解人工智能项目的管理流程和方法，包括需求分析、项目规划、团队协作等。 （二）技能目标 1.能够独立完成数据采集、标注和清洗工作，确保数据质量满足模型训练要求。 2.运用合适的算法和模型进行人工智能模型的训练，并根据实际情况进行参数调整和优化。 3.对训练好的模型进行质量评估，分析模型的性能和不足之处，并提出有效的优化方案。 4.参与人工智能项目的实施，与团队成员协作完成项目任务，具备一定的项目管理能力。 （三）素质目标 1.培养学员的严谨认真、精益求精的工作态度，确保人工智能训练工作的准确性和可靠性。 2.提高学员的团队协作能力和沟通能力，能够与不同专业背景的人员合作完成项目。 3.激发学员的创新意识和探索精神，不断寻求新的方法和技术提升人工智能训练效果。
考核评价
（一）考核方式 1.理论考试：考查学员对人工智能训练相关知识的掌握程度，包括选择题、填空题、简答题等题型。 2.实践操作考核：要求学员完成特定的人工智能训练任务，如数据标注、模型训练与优化等，考查学员的实际操作能力。 （二）评价标准 1.理论考试：满分 100 分，60 分以上为合格。重点考查学员对人工智能基础知识、算法模型、数据处理等方面的理解和掌握程度。 2.实践操作考核：根据任务完成的质量、效率和准确性进行评分，满分 100 分，60 分以上为合格。主要评价学员的数据处理能力、模型训练技巧和优化方法的应用能力。
详细介绍
师资介绍
唐 露：
江西翰方数字科技有限公司人工智能考培事业部负责人、人工智能训练师标准化教程开发组成员、江西报业传媒集团人工智能训练师特聘讲师、湖南怀化学院人工智能学科特聘讲师、江西省新余市DeepSeek人工智能技术解密高级实训班特聘讲师讲师、南昌师范学院人工智能高级实训班特聘讲师、江西科技师范学院人工智能高级实训班特聘讲师、国家电投 2025 年新员工“AI 赋能”大赛评委
课程内容包括人工智能的发展历程、基本概念和技术体系；数据采集、标注、清洗的方法与工具；常见人工智能算法和模型的原理与应用；模型训练的流程与技巧；以及模型质量评估与优化的策略。
同时，课程根据真实的数据生产场景进行实操演示，重点培养学生在真实项目中的实操水平，课程注重培养学生人工智能训练师数据标注员方向数据生产全流程能力、团队协作能力和创新思维，以适应不断变化的人工智能行业发展。
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